核心内容摘要
从路灯布置到建筑添加：LSV场景搭建中人工模型批量处理的3个隐藏技巧
注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转增强请认真看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2601标注数量(xml文件个数)2601标注数量(txt文件个数)2601标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[LEAF ROT,caterpillar infested area,lethal yellowing,stem bleeding]每个类别标注的框数LEAF ROT (叶腐病) 框数 2804caterpillar infested area (毛虫侵害区域) 框数 3164lethal yellowing (致死性黄化病) 框数 5673stem bleeding (茎干流胶病) 框数 2847总框数14488图片分辨率多分辨率图片,如416x416,640x640等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子