Android应用中使用Zip4j实现分卷加密压缩与存储优化

核心内容摘要

深度学习篇---数据读取和训练参数通俗详解
《跨城工作成常态,社保如何“随身带”?希创人事给出答案》

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数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)702标注数量(json文件个数)702标注类别数3标注类别名称:[ripe,overripe,underripe]每个类别标注的框数ripe成熟 count 6591overripe过度成熟 count 2521underripe未成熟 count 8329总框数17441使用标注工具labelme

5.

0所在github仓库firc-dataset图片分辨率800x800标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机抽16张图标注绘制结果labelme编辑图实例

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