核心内容摘要
【青岛市人工智能学会主办，IEEE SA 大数据标委会协办 | SPIE出版 | 国际化主讲嘉宾专题演讲 | EI，Scopus检索】2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）
Day74_0131专注时间目标是5h30~6h。
实际205min。
调整学习路线
调整算法学习方法
重视工程能力。
每日任务饭后的休息25min学习间歇的休息15min都用手表计时器来监督{step1}40min二刷1道力扣hot100昨天的题再做一遍(如果是hard只做一道就好完成情况及时长二刷昨日题目0min今日题目20min)【学习资源PyTorch官方文档https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】
5hPyTorch工程实操(完成情况及时长0。
把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂就去看第一个pytorch网页){step4}1h周志华机器学习(完成情况及时长0min){setp3}
5h(claude的《RL4LLM》《Claude Opus
5深度思考RLHF学习路径》学习路径时长min){step2计网考纲复习模式识别复习}3h计算机网络考纲题目背诵]完成情况及时长学完机器学习然后是深度学习。
学完PyTorch之后是Transformer与大模型架构见Gemini3pro生成的阶段2。
学快一点。
准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库包含主流模型实现还有“Lets build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。
冰哥听讲座老师说GPT是最好的老师不需要其他家教清华学生智商120GPT有140。
多用大模型来帮助学习。
学习内容如上
总结与心得考完之后做了两道力扣但是忘记二刷之前的题目了这次的二分很简单。
中午健身出去玩晚上收行李明天在机场继续学习。