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根因:不确定性是浮点运算导致的浮点运算中顺序不同,计算结果会有微小差异,即 a + b≠ b + a推理过程由于需要加速运算,导致计算顺序不是固定的解决方法:api调用层面:设置确定性相关的参数服务端层面:控制底层的模型部署https://zhuanlan.zhihu.com/p/1961192621759242664实践效果:api调用层面对于短问题,仅采用该方法确定性已经较高。

对长问题,效果很差req_body = { "model": deepseek-v

, # 假设LLMConf是您的配置对象 "messages": [ { "role": "user", "content": "假如美联储有降息的倾向,黄金会增值还是贬值,简要回答" } ], "max_tokens": 500, "temperature": 0, # 设为0,完全消除随机性 "top_p": 1, #

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